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更新时间：2024-04-02点击：296
在DDE的“专有名词定义数据库”中，将目前所有的经济形态及实例，均归类到“传统经济”，而将带有数据资产投资形态的经济形态和实例均归类到“数字经济”。
截止到2019年9月，DDE内部关于数字经济的描述是：
传统经济三大市场中“产品市场”所包含的所有价值，经过数据资产化之后形成的新的价值流动维度内矢量的集合，称之为【宏观数字经济】，所形成的维度是基于传统经济形态的高维扩展，且存在多个的维度扩展形态。单位时间内所有维度的价值总和，称之为该系统内单位时间内数字经济静态产值。
至少在学术上，关于宏观经济的诸多参量，均会向高维经济靠拢，并利用高维经济的数值，来指导（几乎）传统经济的结构和发展。
可以明确的说，数字经济将会成为宏观经济的核心构架，劳动力市场即将产生大范围的变化，基于数字经济的学科会如雨后春笋般的诞生出来。原因也很简单，数字经济将为劳动力市场提供多重职业收益，甚至资产投资收益。
从数字经济的形成模式来看，其不会破坏原有传统经济的职业系统，从微观上看，个体的职业收入曲线不会发生明显变化，但是由于数字经济在维度上的扩展，会为所有职业带来“高维收入”。最明显的变化是，能够工作在具有数字经济业务的企业内的员工，其单位时间工作收入会是非数字经济企业的2倍以上，且其工作强度未发生变化，其收入来源是【传统经济收益+数据资产价值投影】。
从这个微观导向宏观的结论是，数字经济将产生更高维度的劳动力市场，其劳动力总量理论值将达到【维度*传统劳动力】。这这种设计才是真正的【人工智能产业（AI）】的价值核心，AI的目的不是让机器取代人类的重复性工作，而是协助劳动力完成高维收益接口设计。
截止到2019年9月，DDE对“数据资产”的描述是：
传统经济产品通过叠加“一个或多个可以被AI算子识别的属性”，从而形成某个可以在数字经济载体网络内广泛流通的价值。则此形态被称之为【该载体内】的数据资产。
根据以上的描述，我们不难看出，所有非产品型的商业节点，将被排除在数字经济之外，例如中间商，将无法获得数字经济接口，其中的劳动力也只能获取单一传统经济收益。
同时可以看出，数据资产有一个诞生过程和需要一个原始能量来驱动。如果说传统经济产业的诞生和推动靠的是资本，则根据数字经济的定义，不难分析出，产生数据资产流动的原始能量是来自【高维资本】。
而【高维资本】的形态，在不同的意识形态内，有着不同的定义，并且能量大小也有区别。在全民所有制意识形态内，整个国家资源均可成为一个产品的投资。在私有制意识形态内，所有私有资产资源均可成为一个产品的投资。两种形态内的数字经济产品和资产流通的范围也不同，全民所有制无成本流通范围是整个国家，私有资本的无成本流通范围仅限于其资本覆盖的领域。
如果从宏观经济的定义来看，全民所有制意识形态内的数字经济是具备宏观经济所有特点的，可以直接从学术上作出模型，并在意识形态内实施。其他的意识形态，需要先形成一个“共识”，例如【国家通用数字货币】，才能在学术上形成宏观经济的形态。明显可以看出，需要桥接的宏观数字经济形态的成本要高于全民所有制意识形态。
DDE的目标是为所有的产品型产业提供数字经济的接口规划，同时企业将在构架层不断的完善数字经济的形态，不断的提升其效率。同时，在学术层面，将会为其他学科提供升维的理论及实践经验和案例。